Intelligence Artificielle pour Débutants

Description du cours

Ce cours est une introduction complète à l'intelligence artificielle, conäue pour les personnes sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques avancées. Vous apprendrez les bases de l'IA, y compris l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Nous utiliserons des exemples concrets et des exercices pratiques pour vous aider à comprendre les concepts et à les appliquer dans des situations réelles.

À la fin de ce cours, vous serez en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle.
• Identifier les différentes applications de l'IA dans divers secteurs.
• Utiliser des outils et des bibliothèques d'IA pour résoudre des problèmes simples.
• Évaluer les avantages et les inconvénients de l'IA.

Icônes des technologies d'IA utilisées

Prérequis

Aucun prérequis technique n'est nécessaire pour suivre ce cours. Cependant, une curiosité pour la technologie et une volonté d'apprendre sont essentielles.

• Aucune expérience en programmation n'est requise.
• Aucune connaissance en mathématiques avancées n'est nécessaire.
• Un ordinateur avec une connexion Internet est suffisant.

Programme détaillé

Programme détaillé du cours Intelligence Artificielle pour Débutants

Module	Titre	Description
1	Introduction à l'IA	Présentation des concepts fondamentaux de l'IA, de son histoire et de ses applications.
2	Apprentissage Automatique	Découverte des différents types d'apprentissage automatique (supervisé, non supervisé, par renforcement) et de leurs algorithmes.
3	Traitement du Langage Naturel	Introduction au traitement du langage naturel (TLN) et à ses applications, telles que l'analyse de sentiments et la traduction automatique.
4	Vision par Ordinateur	Présentation de la vision par ordinateur et de ses applications, telles que la reconnaissance d'images et la détection d'objets.
5	Applications Pratiques de l'IA	Étude de cas concrets d'applications de l'IA dans divers secteurs, tels que la santé, la finance et le marketing.
6	Éthique de l'IA	Discussion des enjeux éthiques liés à l'IA et de l'importance d'une IA responsable.